
Découvrez ce magnifique appartement S+1 de 83 m² avec un terrasse de 15 m²  au RDC situé dans la prestigieuse Résidence ELLA 2, face au pôle technologique d’El Ghazella. Alliant design moderne, qualité de finition supérieure et emplacement stratégique, ce bien est une opportunité idéale pour habiter ou investir.

✨ Caractéristiques de l’appartement :
Superficie à partir de 71 m²

Isolation phonique et thermique optimale : chape en béton cellulaire, murs à double cloisons avec laine de roche, double vitrage

Revêtements haut de gamme : marbre dans les espaces de vie, grès importé dans les pièces d’eau, faïence espagnole

Menuiserie de qualité : porte d’entrée blindée, dressings en MDF High Gloss, volets roulants motorisés

Plomberie et chauffage modernes : sanitaires de premier choix, radiateurs plats, pré-installation pour climatiseurs

Cuisine équipée : cuisine agencée avec électroménagers inclus

Double ascenseur par bloc pour un confort optimal

🛡️ Cadre de vie sécurisé :
Résidence clôturée et surveillée 24h/24

Caméras de surveillance, contrôle d’accès par badge, alarme et détection incendie au sous-sol

Gardiennage jour et nuit

🚗 Commodités supplémentaires :
Parking en sous-sol sur deux niveaux

Celliers privatifs

✅ Investissez dans un environnement raffiné, moderne et sécurisé.
📞 Contactez-nous au 24056000 dès maintenant pour plus d’informations ou une visite personnalisée !

🏡 À vendre – Appartement S+1  au RDC   haut standing à la Résidence ELLA 2 – El Ghazella

docteur en Mathématiques Appliquées et enseignant universitaire exerçant dans une université très bien réputée donne des cours de révision et de préparation pour l'entrée dans des écoles préparatoires et des facultés des sciences tunisienne et des écoles d'ingénierie publics et privées. Les cours qui nécessitent un soutien universitaire jugés par mon expérience sont : Mathématique 1, Analyse, Analyse 1, Algèbre, Probabilité et Statistique, python et data science.
Pour ce qui est de la préparation aux niveaux supérieur les matières dont j'assure le révision sont : statistique inférentielle, Logique mathématiques, Analyse 2, Analyse 3, Algèbre linéaire, calcul différentiel, Topologie .
Pour les matières de mastère en Mathématiques : Analyse numérique, optimisation convexe, Méthodes des éléments finies, traitement d'Image,
systèmes dynamique, séries temporelles, analyse des données.
Programmation Matlab, Python, Python pour data science, Language R et RStudio.
La réussite assurée nécessite un travail à l'avance.

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